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Premios Jóvenes Investigadores 2025
Viernes, 6 febrero, 2025
La Real Academia de Ingeniería concede los Premios Jóvenes Investigadores, en su edición 2025. Las candidaturas han sido evaluadas por la Comisión de Premios y ratificadas por el Pleno de la Real Academia de Ingeniería.
A continuación, se detalla la relación de premiados junto con la argumentación de la concesión de cada premio.
Premio “Agustín de Betancourt y Molina”
Soledad Le Clainche Martínez, Dra. por la UPM en Ingeniería Aeroespacial, y profesora titular en dicha universidad, es una científica destacada en Dinámica de Fluidos Computacional, Machine Learning e Inteligencia Artificial, con más de 120 publicaciones, dos libros y un índice h de 27. Sus innovadoras contribuciones incluyen el desarrollo de modelos de IA basados en la física para la mejora de la eficiencia energética en aeronaves y la reducción de la contaminación, evidenciado en sus 2 patentes y el software de código abierto ModelFLOWs-app. Ha sido Investigadora Principal de importantes proyectos internacionales y contratos con la empresa Boeing. Es editora ejecutiva de la revista de Elsevier en Q1, Results in Engineering, y ha sido reconocida con el Young Scientist Award de SARES (2022), habiendo sido incluida en la prestigiosa ‘World’s top 2% Scientific List’ de la Universidad de Stanford en sus ediciones de 2022, 2023 y 2024.
Medallas de accesit al premio Agustín de Betancourt y Molina
- Barlin Orlando Olivares Campos, Ingeniero Agrónomo por la Universidad de Córdoba, e investigador postdoctoral en la misma universidad, por sus investigaciones en biología vegetal, ciencia del suelo y sistemas agroalimentarios, utilizando IA y machine learning, destacando sus contribuciones pioneras en la predicción de la producción de banano, así como la identificación de factores predisponentes a patógenos del suelo mediante algoritmos de Machine Learning. Ha sido distinguido con el Premio Extraordinario de Doctorado de la Universidad de Córdoba y el Premio Nacional a Tesis del CSIC (2024).
- María del Rosario Fenández Ruiz, Dra. en Telecomunicaciones por la Universidad de Quebec, es actualmente investigadora Ramón y Cajal en la Universidad de Alcalá de Henares, por sus investigaciones en procesado de señal óptica ultrarrápida y sensores acústicos distribuidos. Su tesis doctoral fue reconocida con el Premio Ericsson a la Mejor Tesis 2016 y la distinción «Tableau d’honneur du vice-recteur» del INRS.
- Mikel Galar Idoate, Dr. en ingeniería informática por la Universidad Pública de Navarra, de la que es actualmente catedrático, por sus investigaciones en Machine Learning y Big Data, destacando su labor de transferencia tecnológica a compañías navarras y su rol como asesor Científico de Tracasa Instrumental. Es cofundador de Neuraptic AI, una Spin-off de la Universidad Pública de Navarra. Está en el Top 2% de autores más citados en IA según Stanford y ha recibido el premio al mejor artículo de IEEE Transactions on Fuzzy Systems.
Premio “Juan López de Peñalver”
Eduardo Prieto Araujo, Ingeniero Industrial y Doctor por la Universidad Politécnica de Cataluña. Es un referente en investigación y transferencia tecnológica en ingeniería eléctrica. Ha participado en 40 proyectos internacionales con empresas (27 como Investigador Principal o como co-Investigador Principal) y 40 contratos de I+D no competitivos con entidades privadas. Es inventor de 7 patentes, y en 2022 cofundó la spin-off eRoots Analytics, que desarrolla herramientas de análisis para sistemas eléctricos modernos. Actualmente, lidera proyectos con operadores de red y fabricantes, y participa activamente en grupos de trabajo de CIGRÉ e IEEE, centrando su investigación en las redes dominadas por electrónica de potencia y la aplicación de herramientas data-driven para mejorar la operación del sistema eléctrico.
Medallas de accesit al premio Juan López de Peñalver
- Soledad Le Clainche Martínez, catedrática de la UPM, es una figura clave en la transferencia de tecnología en Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicada a la ingeniería. Lidera el grupo ModelFLOWs y es Investigadora Principal de dos contratos con la empresa Boeing y de proyectos europeos como MSCA-DN MODELAIR y ENCODING, centrados en mejorar la eficiencia energética, reducir la contaminación y optimizar sistemas de combustión. Su labor innovadora se materializa en dos patentes publicadas y el desarrollo del software de código abierto ModelFLOWs-app, ofreciendo modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning al público.
- José Luis Diaz de Tuesta Triviño, tiene una trayectoria innovadora en ingeniería química y ambiental, con un fuerte énfasis en transferencia tecnológica. Su línea de investigación se sitúa en la frontera entre la ingeniería de materiales, la catálisis ambiental y la economía circular, habiendo desarrollado tecnologías disruptivas que combinan la síntesis de materiales carbonosos avanzados con técnicas de fabricación aditiva, aplicables en procesos de oxidación avanzada y tratamiento de aguas. Su investigación ha impactado directamente en la industria, reduciendo costes, el impacto ambiental y consiguiendo recursos estratégicos de alto valor añadido. Ha sido co-inventor de 2 patentes internacionales en Brasil (ya en explotación por una empresa) y Kazajistán.
- Manuel Fuentes González, Dr. Ingeniero Aeroespacial, ha logrado una exitosa transferencia tecnológica desde la investigación universitaria hasta la implantación industrial en el sector del transporte. Fundador de Cisneria Engineering, ha desarrollado y comercializado soluciones de optimización de planificación y operaciones para aerolíneas. Su herramienta Daedalus® «Tail Assigner», derivada de su tesis doctoral, es utilizada diariamente por Vueling Airlines y Air Nostrum, generando ahorros anuales de alrededor de cuatro millones de euros en reducción de combustible y emisiones, además de mejorar la resiliencia y la experiencia del viajero. Mantiene conversaciones avanzadas con importantes aerolíneas europeas para la implementación de sus soluciones, con potencial de ahorro de decenas de millones de euros.
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